• Integración de aprendizaje por imitación y refuerzo con realidad virtual 

      González-Macías, Fernando (15/07/2021)
      En este proyecto se muestra una vía para entrenar agentes inteligentes capaces de realizar tareas de manipulación en entornos complejos. Para ello se ha creado un entorno utilizando el motor gráfico Unity para, posteriormente, ...
    • Quantum-Annealed Action Selection Policy for Reinforcement Learning 

      Caponera-De Cobellis, Romolo Rosario (01/07/2023)
      De entre todos los tipos de machine learning, el aprendizaje por refuerzo es posiblemente el menos estudiado en t´erminos de computaci´on cu´antica, si bien tiene potencial para beneficiarse en gran medida del no-determinismo ...